Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a logisztikai energiafelhasználást a láthatatlan szivárgásoktól a kőkemény költségcsökkentésig? Legújabb adásunkban az ellátási láncok működésének kulisszái mögé nézünk, és végigvesszük, miként számol fel az MI olyan klasszikus problémákat, mint a vakon repülés az energiafogyasztásban, az elszabaduló áramárak vagy a szigorodó ESG-kötelezettségek. Megérkezett az MLE podcast-sorozatának legújabb része!
Amiért érdemes meghallgatni:
- MI a gyakorlatban: Az épületeket hőtároló akkumulátorként kezelő intelligens hűtéstől és az elektromos flották töltés- és útvonal-optimalizálásától kezdve a mikronomáliákat kiszűrő prediktív karbantartásig.
- Valós példák: Megnézzük a nemzetközi óriások (például a fajlagos energiaköltségeit jelentősen csökkentő Amazon) stratégiáit, valamint a hazai piac meghatározó szereplőinek (DHL Hungary, Linde Magyarország) helyzetét is.
- Kihívások és buktatók: Szó lesz a megtérülést hozó eredmények mellett a beruházási költségekről, a greenwashing kockázatairól, valamint magának az MI-nek az energiaéhségéről is.
