Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a logisztikát a teóriától a mérhető profitig? Legújabb adásunkban az ellátási láncok működésének kulisszái mögé nézünk, és végigvesszük, miként számol fel az MI olyan klasszikus problémákat, mint a túlkészletezés, az áruhiány vagy a hirtelen piaci fennakadások. Megérkezett az MLE podcast-sorozatának legújabb része.
Amiért érdemes meghallgatni:
- MI a gyakorlatban: A tűpontos kereslet-előrejelzéstől és a dinamikus raktárrendezéstől kezdve a valós idejű nyomon követésen át egészen az önállóan korrigáló, „öngyógyító” ellátási láncokig.
- Valós példák: Megnézzük a nemzetközi óriások (Amazon, Walmart, Maersk) stratégiáit, valamint a hazai piac meghatározó szereplőinek helyzetét is.
- Kőkemény számok és buktatók: Szó lesz a 30–50%-os készletcsökkentést hozó eredményekről, de a rossz adatok jelentette kockázatokról („garbage in, garbage out”) és az integrációs nehézségekről is.
A beszélgetést 3 praktikus önellenőrző kérdéssel zárjuk cégvezetőknek, amik segítenek feltérképezni a saját logisztikai folyamataik fejlesztési lehetőségeit.
