Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a logisztikát a teóriától a mérhető profitig? Legújabb adásunkban az ellátási láncok működésének kulisszái mögé nézünk, és végigvesszük, miként számol fel az MI olyan klasszikus problémákat, mint a túlkészletezés, az áruhiány vagy a hirtelen piaci fennakadások. Megérkezett az MLE podcast-sorozatának legújabb része.
Főbb témák
- A logisztikai munkaerőválság: A 30%-os betöltetlen pozícióarány[2][4], a kétszeres fluktuáció[5] és a 40%-os képzési hiány háttere[6].
- MI a HR-ben és a műszaktervezésben: Toborzás a rejtett kompetenciák feltérképezésével[3][7], intelligens műszaktervezés az egyéni és logisztikai tényezők összehangolásával[7][8], valamint adatalapú, objektív teljesítményértékelés[9][10].
- Csúcstechnológia a raktárban: AR/VR alapú betanítás[11], viselhető szenzorok a biztonságért[11][12], és a DHL esettanulmánya, ahol 50%-kal csökkentették a betanítási időt[12][13].
- Hazai helyzetkép: A DB Schenker Magyarország HR-digitalizációja és a Waberer’s Szemerey Logisztika készenléti állapota[14][15].
- Kockázatok és etika: Az algoritmus-elfogultság (diszkrimináció) veszélye[16][17], a túlzott digitális megfigyelés[17] és a vállalati kultúra szerepe[18][19].
