Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a logisztikát a teóriától a mérhető profitig? Legújabb adásunkban az ellátási láncok működésének kulisszái mögé nézünk, és végigvesszük, miként számol fel az MI olyan klasszikus problémákat, mint a túlkészletezés, az áruhiány vagy a hirtelen piaci fennakadások. Megérkezett az MLE podcast-sorozatának legújabb része.
A podcast ötödik epizódjában a Magyar Logisztikai Egyesület (MLE) 9M keretrendszerének kulcselemét, a megfelelő minőséget járjuk körül[1]. Megvizsgáljuk, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia, az IoT-szenzorhálózat és a gépi látás (computer vision) a logisztikai minőségbiztosítást egy utólagos, reaktív kárrendezésből egy valós idejű, prediktív megelőzési szuperfegyverré.
